Цифровая химия
Применение программирования, моделирования и ИИ для решения прикладных задач в науке и промышленности
О программе
Программа «Цифровая химия» направлена на формирование у студентов профессиональных компетенций на стыке химии и информационных технологий. Вы освоите применение программирования, математического моделирования и методов искусственного интеллекта для решения прикладных задач в химической науке и промышленности, включая прогнозирование свойств новых материалов и оптимизацию технологических процессов. Программа разработана для студентов естественно-научных и инженерных направлений и не требует предварительного опыта в программировании, позволяя эффективно интегрировать современные цифровые навыки в основную специальность.
Рабочая программа
Модуль 1. Основы алгоритмизации и программирования
Вы освоите фундаментальные принципы программирования с нуля. Научитесь писать код на языках Python и Fortran для автоматизации расчетов, обработки данных и решения прикладных химических задач.
Модуль 2. Вычислительные методы в химии и технологии
Вы научитесь работать с химическими базами данных, проводить квантово-химические расчеты, применять статистические методы для анализа экспериментов и использовать ИИ для прогнозирования свойств новых соединений. В работе используются такие инструменты, как USPEX и COMSOL.
Модуль 3. Моделирование химико-технологических процессов в среде Aspen
Научитесь создавать и оптимизировать «цифровые двойники» реальных производственных процессов. Вы освоите Aspen HYSYS — один из ведущих промышленных программных пакетов для моделирования технологических схем в нефтегазовой и химической промышленности.
Стажировка
Закрепите полученные знания на практике! Вас ждет стажировка на базе ведущих промышленных партнеров, где вы будете решать реальные производственные кейсы под руководством опытных наставников.
Модуль 1. Основы алгоритмизации и программирования
Вы освоите фундаментальные принципы программирования с нуля. Научитесь писать код на языках Python и Fortran для автоматизации расчетов, обработки данных и решения прикладных химических задач.
Модуль 2. Вычислительные методы в химии и технологии
Вы научитесь работать с химическими базами данных, проводить квантово-химические расчеты, применять статистические методы для анализа экспериментов и использовать ИИ для прогнозирования свойств новых соединений. В работе используются такие инструменты, как USPEX и COMSOL.
Модуль 3. Моделирование химико-технологических процессов в среде Aspen
Научитесь создавать и оптимизировать «цифровые двойники» реальных производственных процессов. Вы освоите Aspen HYSYS — один из ведущих промышленных программных пакетов для моделирования технологических схем в нефтегазовой и химической промышленности.
Стажировка
Закрепите полученные знания на практике! Вас ждет стажировка на базе ведущих промышленных партнеров, где вы будете решать реальные производственные кейсы под руководством опытных наставников.
Длительность 280 академических часов.
Формат Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий.
Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO.
Формат Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий.
Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO.
Для студентов российских вузов не IT-направлений (согласно перечню, указанному в программе), которые хотят получить вторую, востребованную на рынке IT-квалификацию.
Программа ориентирована на студентов естественно-научных и инженерных направлений, а также на тех, кто хочет развивать навыки цифровой химии и применять современные вычислительные методы, программирование и искусственный интеллект для решения прикладных задач в науке и промышленности.
- Бакалавры: 2-го курса и старше
- Специалисты: 2-го курса и старше
- Магистранты: любого курса
Программа ориентирована на студентов естественно-научных и инженерных направлений, а также на тех, кто хочет развивать навыки цифровой химии и применять современные вычислительные методы, программирование и искусственный интеллект для решения прикладных задач в науке и промышленности.
Студенты, успешно прошедшие итоговую аттестацию, получают диплом о профессиональной переподготовке Национального исследовательского Томского государственного университета с присвоением дополнительной IT-квалификации: «Специалист цифровых решений в химической отрасли».
По итогам обучения вы сможете:
- Программировать на Python и Fortran для автоматизации химических расчетов.
- Моделировать химико-технологические процессы в промышленном пакете Aspen HYSYS.
- Проводить статистическую обработку и анализ экспериментальных данных.
- Применять методы квантовой химии для описания молекул и реакций.
- Прогнозировать кристаллические структуры веществ с помощью программы USPEX.
- Работать со специализированными базами данных в химии и материаловедении.
- Разрабатывать вычислительные модули для решения кинетических и термодинамических задач.
Уникальная квалификация: Станьте редким специалистом, который одинаково хорошо разбирается и в химии, и в IT.
Практико-ориентированное обучение: Вы будете работать с тем же программным обеспечением, что и ведущие мировые компании (Aspen, Python, COMSOL).
Преподаватели-практики: Занятия ведут не только профессора ТГУ, но и ведущие специалисты из реального сектора.
Карьерный рост: Полученные навыки и диплом престижного вуза откроют для вас новые карьерные возможности в науке и индустрии.
Реальный опыт: Стажировка и итоговый проект по решению прикладной задачи дадут вам готовый кейс для вашего портфолио.
Практико-ориентированное обучение: Вы будете работать с тем же программным обеспечением, что и ведущие мировые компании (Aspen, Python, COMSOL).
Преподаватели-практики: Занятия ведут не только профессора ТГУ, но и ведущие специалисты из реального сектора.
Карьерный рост: Полученные навыки и диплом престижного вуза откроют для вас новые карьерные возможности в науке и индустрии.
Реальный опыт: Стажировка и итоговый проект по решению прикладной задачи дадут вам готовый кейс для вашего портфолио.
Как попасть на программу
Пройдите вводный курс
На этой странице ниже расположен вводный курс, который состоит из двух модулей и задания.
Курс создан, чтобы погрузить вас в мир цифровых технологий, познакомить с программой и дать общее представление об обучении.
Курс создан, чтобы погрузить вас в мир цифровых технологий, познакомить с программой и дать общее представление об обучении.
Выполните тест
После прохождения курса выполните тест, чтобы проверить свои знания. Для успешного зачисления необходимо ответить на все вопросы правильно. Сделайте скриншот с результатами теста — он понадобится при подаче заявки.
Подайте заявку
Нажмите кнопку «Подать заявку». В открывшейся форме заполните данные, прикрепите скриншот результатов теста и дайте развёрнутый ответ на вопрос по курсу. Это поможет нам понять ваши интересы и мотивацию.
Вся дальнейшая информация и инструкции будут отправлены на адрес электронной почты, указанный при подаче заявки.
Вся дальнейшая информация и инструкции будут отправлены на адрес электронной почты, указанный при подаче заявки.
Вводный курс
Модуль 1. Сквозные цифровые технологии
Краткий обзор ключевых технологий: от нейросетей до интернета вещей. Изучаем, как они работают и почему сегодня необходимы для развития любой современной отрасли — от промышленности и бизнеса до науки и образования.
Примеры использования цифровых технологий
Модуль 2. Цифровая химия и вычислительные методы
Современная химическая наука активно использует цифровые технологии для ускорения исследований и оптимизации процессов. Программа охватывает программирование на Python и Fortran, моделирование химико-технологических процессов в Aspen HYSYS, применение квантово-химических методов и работу с базами данных. Освоение статистических методов и инструментов ИИ позволяет прогнозировать свойства новых материалов и разрабатывать цифровые решения для реальных производственных задач. Такой подход формирует у студентов навыки системного анализа и решения комплексных химических проблем с помощью современных вычислительных технологий.
Практическое задание
Спроектируйте свою карьерную траекторию
с помощью нейросети
Спроектируйте свою карьерную траекторию
с помощью нейросети
Часто бывает сложно представить, как изучение цифровых технологий дополнит вашу основную специальность — гуманитарную, инженерную или естественно-научную. Это практическое задание поможет вам найти эту связь.
Мы подготовили готовый шаблон запроса (промпт) для нейросети. Вам нужно будет лишь подставить в него свои данные, а ИИ предложит возможные карьерные пути, которые объединяют ваше базовое образование и новые IT-навыки. Выполнение задания поможет вам лучше понять цели вашего обучения и подготовить развернутый ответ при подаче заявки на программу.
Это упражнение поможет вам понять, как ваши текущие знания могут сочетаться с новыми цифровыми компетенциями, которые вы получите в программе «Цифровые кафедры».
В ходе выполнения вы сможете:
Задание выполняется индивидуально. Его цель — помочь вам связать изучаемую специальность с цифровыми технологиями и наметить возможные шаги дальнейшего развития.
В ходе выполнения вы сможете:
- Увидеть возможные направления развития. Нейросеть предложит 3−4 примера профессий или должностей, которые появляются на стыке вашей основной специальности и цифровых навыков.
- Определить новые задачи и роли. Вы сформулируете, какие виды деятельности станут вам доступны после освоения программы.
- Получить идеи для учебных проектов. Результаты упражнения можно использовать для поиска темы курсовой, исследовательской работы или проекта в портфолио.
- Научиться применять нейросеть для планирования. Вы увидите, как современные цифровые инструменты помогают анализировать перспективы, планировать обучение и распределять время.
Задание выполняется индивидуально. Его цель — помочь вам связать изучаемую специальность с цифровыми технологиями и наметить возможные шаги дальнейшего развития.
Для выполнения задания вы можете использовать любую из бесплатных и общедоступных нейросетей. Рекомендуем попробовать хотя бы две, чтобы сравнить результаты.
YandexGPT — встроена в поиск Яндекса. Хорошо понимает русский язык и российские реалии.
GigaChat — нейросеть от Сбера. Для доступа нужно войти по Сбер ID. Также хорошо адаптирована под русскоязычные запросы.
YandexGPT — встроена в поиск Яндекса. Хорошо понимает русский язык и российские реалии.
GigaChat — нейросеть от Сбера. Для доступа нужно войти по Сбер ID. Также хорошо адаптирована под русскоязычные запросы.
Нейросеть даёт лучший результат, когда запрос составлен чётко и структурировано. Этот навык называется промт-инжинирингом. Суть его в том, чтобы не просто «спросить», а задать задачу так, чтобы нейросеть понимала роль, контекст и ожидаемый формат ответа.
Хороший промт обычно включает четыре элемента:
Если промт слишком общий, ответ получится размытым. Если он конкретный, с примерами и уточнениями, результат будет ближе к вашим ожиданиям. Важно помнить, что промт можно дорабатывать: просить больше деталей, менять стиль, уточнять задачи.
Хороший промт обычно включает четыре элемента:
- Роль — укажите, кем должна «быть» нейросеть: преподавателем, консультантом, экспертом.
- Контекст — дайте сведения о себе: специальность, программа, длительность обучения.
- Задача — сформулируйте, что именно нужно: перечислить профессии, предложить проект, подсказать советы.
- Формат ответа — уточните вид результата: список, таблица, краткое пояснение.
Если промт слишком общий, ответ получится размытым. Если он конкретный, с примерами и уточнениями, результат будет ближе к вашим ожиданиям. Важно помнить, что промт можно дорабатывать: просить больше деталей, менять стиль, уточнять задачи.
ЗАДАЧА ДЛЯ НЕЙРОСЕТИ: AI-КАРЬЕРНЫЙ СТРАТЕГ
РОЛЬ: Ты — опытный карьерный стратег и наставник для студентов. Твоя суперсила — видеть неочевидные связи между разными областями знаний и проектировать уникальные карьерные траектории. Ты помогаешь студентам превратить их образование в мощное конкурентное преимущество на рынке будущего.
КОНТЕКСТ: Я студент, который получает фундаментальное образование и хочет пройти переподготовку на Цифровой кафедре. Моя главная цель — понять, как именно IT-навыки усилят мою основную профессию, какие карьерные пути для меня откроются и как успешно совместить два потока обучения.
ИНФОРМАЦИЯ ОБО МНЕ (СТУДЕНТЕ):
Моя основная специальность: [УКАЖИТЕ ВАШУ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ]
Мой курс обучения: [УКАЖИТЕ ВАШ КУРС]
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ ЦИФРОВОЙ КАФЕДРЫ:
Название программы: [УКАЖИТЕ ПРОГРАММУ, НА КОТОРУЮ ХОТИТЕ ПОСТУПИТЬ]
Ключевые навыки и технологии: [СКОПИРУЙТЕ СПИСОК НАВЫКОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИЗ РАЗДЕЛА «КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ» НА САЙТЕ ПРОГРАММЫ И ВСТАВЬТЕ В ЭТО ПОЛЕ]
Данные об обучении: Длительность: 9 месяцев. Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий. Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO. Занятость в неделю от 4 до 6 часов.
ТВОЯ ЗАДАЧА: Проанализируй всю предоставленную информацию и создай для меня персональный карьерный план. Твой ответ должен быть строго структурирован и следовать пунктам, описанным ниже. Каждый пункт должен быть развернутым, убедительным и давать конкретные, применимые на практике рекомендации.
1. Определение уникальной роли («Суперсила»): Сформулируй в 2−3 предложениях мою уникальную профессиональную идентичность на стыке моей основной специальности и цифровых навыков. Какую проблему современного рынка решает такой специалист?
2. Синергия навыков (Как 2+2=5): Приведи 3 конкретных примера из рабочей практики, где цифровые навыки кардинально улучшают работу специалиста в моей основной сфере. Используй формат «Обычный подход vs. Подход с IT-компетенциями».
3. Карта карьерных траекторий: Опиши 3 перспективных карьерных пути. Для каждого пути укажи: * а) Название должности. * б) Ключевые задачи специалиста. * в) Почему моя комбинация навыков является ключевым преимуществом для этой роли. * г) Примерная зарплатная вилка для Junior/Middle специалиста на рынке РФ.
4. Преодоление барьера (План работы с опасением): Проанализируй мое «опасение» и предложи стратегию из 2−3 практических шагов, как я могу использовать новые IT-навыки, чтобы превратить эту слабость в силу или полностью нейтрализовать страх.
5. Пошаговый Roadmap на 18 месяцев: Создай конкретный план действий, разделенный на два этапа.
Этап 1: «Синтез и портфолио» (во время обучения, 9 месяцев): Какие 2−3 проекта мне нужно сделать, чтобы продемонстрировать синергию навыков? (Приведи конкретные идеи).
Этап 2: «Выход на рынок» (следующие 9 месяцев): На какие вакансии/стажировки обращать внимание? По каким ключевым словам их искать? Как составить резюме, чтобы подчеркнуть мою уникальность?
РОЛЬ: Ты — опытный карьерный стратег и наставник для студентов. Твоя суперсила — видеть неочевидные связи между разными областями знаний и проектировать уникальные карьерные траектории. Ты помогаешь студентам превратить их образование в мощное конкурентное преимущество на рынке будущего.
КОНТЕКСТ: Я студент, который получает фундаментальное образование и хочет пройти переподготовку на Цифровой кафедре. Моя главная цель — понять, как именно IT-навыки усилят мою основную профессию, какие карьерные пути для меня откроются и как успешно совместить два потока обучения.
ИНФОРМАЦИЯ ОБО МНЕ (СТУДЕНТЕ):
Моя основная специальность: [УКАЖИТЕ ВАШУ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ]
Мой курс обучения: [УКАЖИТЕ ВАШ КУРС]
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ ЦИФРОВОЙ КАФЕДРЫ:
Название программы: [УКАЖИТЕ ПРОГРАММУ, НА КОТОРУЮ ХОТИТЕ ПОСТУПИТЬ]
Ключевые навыки и технологии: [СКОПИРУЙТЕ СПИСОК НАВЫКОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИЗ РАЗДЕЛА «КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ» НА САЙТЕ ПРОГРАММЫ И ВСТАВЬТЕ В ЭТО ПОЛЕ]
Данные об обучении: Длительность: 9 месяцев. Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий. Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO. Занятость в неделю от 4 до 6 часов.
ТВОЯ ЗАДАЧА: Проанализируй всю предоставленную информацию и создай для меня персональный карьерный план. Твой ответ должен быть строго структурирован и следовать пунктам, описанным ниже. Каждый пункт должен быть развернутым, убедительным и давать конкретные, применимые на практике рекомендации.
1. Определение уникальной роли («Суперсила»): Сформулируй в 2−3 предложениях мою уникальную профессиональную идентичность на стыке моей основной специальности и цифровых навыков. Какую проблему современного рынка решает такой специалист?
2. Синергия навыков (Как 2+2=5): Приведи 3 конкретных примера из рабочей практики, где цифровые навыки кардинально улучшают работу специалиста в моей основной сфере. Используй формат «Обычный подход vs. Подход с IT-компетенциями».
3. Карта карьерных траекторий: Опиши 3 перспективных карьерных пути. Для каждого пути укажи: * а) Название должности. * б) Ключевые задачи специалиста. * в) Почему моя комбинация навыков является ключевым преимуществом для этой роли. * г) Примерная зарплатная вилка для Junior/Middle специалиста на рынке РФ.
4. Преодоление барьера (План работы с опасением): Проанализируй мое «опасение» и предложи стратегию из 2−3 практических шагов, как я могу использовать новые IT-навыки, чтобы превратить эту слабость в силу или полностью нейтрализовать страх.
5. Пошаговый Roadmap на 18 месяцев: Создай конкретный план действий, разделенный на два этапа.
Этап 1: «Синтез и портфолио» (во время обучения, 9 месяцев): Какие 2−3 проекта мне нужно сделать, чтобы продемонстрировать синергию навыков? (Приведи конкретные идеи).
Этап 2: «Выход на рынок» (следующие 9 месяцев): На какие вакансии/стажировки обращать внимание? По каким ключевым словам их искать? Как составить резюме, чтобы подчеркнуть мою уникальность?
После того как нейросеть подготовила ваш персональный карьерный план, важно не просто прочитать его, а осмыслить. Сравните рекомендации с вашими интересами и целями, чтобы понять, как цифровые навыки усиливают вашу основную профессию.
Дополнительное задание:
Попробуйте «улучшить» ответ, задав уточняющий вопрос нейросети. Например:
Важно: Это упражнение для вашей практики и размышлений. При подаче заявки вы сможете использовать полученные выводы для ответа на вопрос.
- Насколько предложенный план совпадает с вашими личными интересами и целями?
- Какие пункты плана кажутся вам наиболее сильными и полезными? Почему?
- Что в ответе вызывает сомнения или требует доработки?
- Какие из рекомендаций вы можете применить уже сейчас?
Дополнительное задание:
Попробуйте «улучшить» ответ, задав уточняющий вопрос нейросети. Например:
- «Какие цифровые инструменты будут особенно полезны в моей специальности?»
- «Как навыки из программы Цифровой кафедры помогут эффективнее решать профессиональные задачи?»
- «Какие шаги можно предпринять, если у меня нет опыта работы в этой сфере?»
Важно: Это упражнение для вашей практики и размышлений. При подаче заявки вы сможете использовать полученные выводы для ответа на вопрос.
Тест
Итоговый тест вводного курса
Для успешного прохождения необходимо ответить на все вопросы правильно. У вас есть несколько попыток, чтобы исправить ошибки и улучшить результат. После успешного прохождения теста необходимо сделать скриншот с результатами и при подаче заявки на программу прикрепить его.
Что такое сквозные цифровые технологии?
пупупу
Какая технология позволяет компьютерам «обучаться» на основе данных?
Система «умного дома», в которой датчики температуры, освещения и замки дверей взаимодействуют друг с другом и с пользователем через интернет, является ярким примером применения какой технологии?
Какие из перечисленных технологий являются сквозными в контексте цифровой трансформации?
Что является основной задачей технологий компьютерного зрения?
Тест завершен
При успешном прохождении теста сделайте скриншот с результатами для заявки, в ином случае — пройдите его повторно.
Тест завершен
При успешном прохождении теста сделайте скриншот с результатами для заявки, в ином случае — пройдите его повторно.
Тест завершен
При успешном прохождении теста сделайте скриншот с результатами для заявки, в ином случае — пройдите его повторно.
Тест завершен
При успешном прохождении теста сделайте скриншот с результатами для заявки, в ином случае — пройдите его повторно.
Тест завершен
При успешном прохождении теста сделайте скриншот с результатами для заявки, в ином случае — пройдите его повторно.
Тест завершен
Вы успешно прошли тест! Сделайте скриншот, он понадобится оформлении заявки
Подать заявку
Осталось подать заявку, прикрепив к ней скриншот с результатом теста.
Медиа проект Цифровые кафедры ТГУ
Мы тут усиливаем навыки студентов IT-компетенциями, чтобы помочь быстрее найти работу
digikaf@yandex.ru
+7 (3822) 78-56-87
+7 (3822) 78-56-87
