Профессия: Аналитик данных
Превращение данных в основу для принятия эффективных бизнес-решений
О программе
Программа готовит специалистов, способных извлекать из данных информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Вы освоите ключевые инструменты аналитика: язык запросов SQL для работы с базами данных, Python для обработки и анализа информации, а также BI-системы для создания интерактивных отчетов и дашбордов. Обучение охватывает полный цикл аналитического исследования — от сбора и очистки данных до статистического анализа, визуализации и формулирования выводов. Эти навыки позволят вам решать практические задачи с помощью данных в любой профессиональной области.
Рабочая программа
Программа построена по логике полного цикла работы аналитика данных: от постановки задачи до презентации результатов.
Модуль 1. Основы алгоритмизации
Вы заложите прочный фундамент, изучив, как строятся алгоритмы, как данные хранятся в памяти компьютера и как декомпозировать сложные задачи на простые шаги. Это основа для понимания программирования.
Модуль 2. Основы анализа данных
Закрепите навыки на реальном проекте от одного из наших партнеров — ООО «Академия Дата-дайвинг», ООО «Сапл-биз» или ООО «Мегапьютер Интеллидженс».
Программа построена по логике полного цикла работы аналитика данных: от постановки задачи до презентации результатов.
Модуль 1. Основы алгоритмизации
Вы заложите прочный фундамент, изучив, как строятся алгоритмы, как данные хранятся в памяти компьютера и как декомпозировать сложные задачи на простые шаги. Это основа для понимания программирования.
Модуль 2. Основы анализа данных
- Проектирование дизайна исследования в Big Data (основы методологии): Научитесь мыслить как аналитик. Вы узнаете, как определять бизнес-цели, работать с методологиями Data Mining (CRISP-DM) и планировать аналитический проект.
- Основы программирования на языке Python: Освоите главный язык аналитиков.
- Чистка и предобработка данных: Научитесь «причесывать» сырые данные с помощью библиотеки Pandas.
- Разведочный анализ данных: Научитесь находить в них первые закономерности, выбросы и аномалии, используя как графические, так и неграфические методы.
- Статистический анализ данных: Перейдете от наблюдений к доказательствам. Освоите проверку гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, чтобы делать статистически значимые выводы.
- Визуализация данных и построение дашбордов: Научитесь представлять результаты своей работы наглядно и убедительно.
Закрепите навыки на реальном проекте от одного из наших партнеров — ООО «Академия Дата-дайвинг», ООО «Сапл-биз» или ООО «Мегапьютер Интеллидженс».
Длительность 256 академических часов.
Формат Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий.
Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO.
Формат Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий.
Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO.
Для студентов российских вузов не IT-направлений (согласно перечню, указанному в программе), которые хотят получить вторую, востребованную на рынке IT-квалификацию.
Программа ориентирована на будущих экономистов, менеджеров, маркетологов, психологов и специалистов социальных и гуманитарных наук, а также на тех, кто хочет развивать навыки работы с данными для принятия обоснованных решений в своей профессиональной сфере.
- Бакалавры: 2-го курса и старше
- Специалисты: 2-го курса и старше
- Магистранты: любого курса
Программа ориентирована на будущих экономистов, менеджеров, маркетологов, психологов и специалистов социальных и гуманитарных наук, а также на тех, кто хочет развивать навыки работы с данными для принятия обоснованных решений в своей профессиональной сфере.
Студенты, успешно прошедшие итоговую аттестацию, получают диплом о профессиональной переподготовке Национального исследовательского Томского государственного университета с присвоением дополнительной IT-квалификации: «Аналитик данных».
По итогам обучения вы сможете:
- Программировать на Python для обработки и анализа данных.
- Работать с базами данных и извлекать информацию с помощью SQL.
- Проводить полный цикл анализа: от постановки бизнес-задачи до формулирования выводов и рекомендаций.
- Очищать и подготавливать «грязные» данные для анализа.
- Проверять статистические гипотезы и находить скрытые взаимосвязи в данных.
- Строить интерактивные дашборды и отчеты в BI-системах (Power BI, DataLens).
- Визуализировать данные так, чтобы они были понятны даже неспециалистам.
- Уверенно решать реальные аналитические задачи для бизнеса.
Практика на реальных данных: Вы будете анализировать рынок ПК, вакансии, продажи сети кофеен и другие настоящие бизнес-кейсы.
Востребованные инструменты: Освоите стек технологий, который требуют работодатели: Python, Pandas, SQL, NumPy, Power BI, Yandex.DataLens.
Сильные преподаватели-практики: С вами будут работать аналитики и data scientists из «СИБУР ДИДЖИТАЛ», «Газпромнефть», «ДАТА-ПАЙПЛАЙН ПРО» и других компаний.
Партнерство с индустрией: Программа разработана и согласована с лидерами рынка анализа данных.
Портфолио с проектами: К концу обучения у вас будет несколько сильных проектов, которые не стыдно добавить в резюме.
Официальный диплом ТГУ: Ваша квалификация будет подтверждена документом от одного из лучших университетов страны.
Востребованные инструменты: Освоите стек технологий, который требуют работодатели: Python, Pandas, SQL, NumPy, Power BI, Yandex.DataLens.
Сильные преподаватели-практики: С вами будут работать аналитики и data scientists из «СИБУР ДИДЖИТАЛ», «Газпромнефть», «ДАТА-ПАЙПЛАЙН ПРО» и других компаний.
Партнерство с индустрией: Программа разработана и согласована с лидерами рынка анализа данных.
Портфолио с проектами: К концу обучения у вас будет несколько сильных проектов, которые не стыдно добавить в резюме.
Официальный диплом ТГУ: Ваша квалификация будет подтверждена документом от одного из лучших университетов страны.
Как попасть на программу
Пройдите вводный курс
На этой странице ниже расположен вводный курс, который состоит из двух модулей и задания.
Курс создан, чтобы погрузить вас в мир цифровых технологий, познакомить с программой и дать общее представление об обучении.
Курс создан, чтобы погрузить вас в мир цифровых технологий, познакомить с программой и дать общее представление об обучении.
Выполните тест
После прохождения курса выполните тест, чтобы проверить свои знания. Для успешного зачисления необходимо ответить на все вопросы правильно. Сделайте скриншот с результатами теста — он понадобится при подаче заявки.
Подайте заявку
Нажмите кнопку «Подать заявку». В открывшейся форме заполните данные, прикрепите скриншот результатов теста и дайте развёрнутый ответ на вопрос по курсу. Это поможет нам понять ваши интересы и мотивацию.
Вся дальнейшая информация и инструкции будут отправлены на адрес электронной почты, указанный при подаче заявки.
Вся дальнейшая информация и инструкции будут отправлены на адрес электронной почты, указанный при подаче заявки.
Вводный курс
Модуль 1. Сквозные цифровые технологии
Краткий обзор ключевых технологий: от нейросетей до интернета вещей. Изучаем, как они работают и почему сегодня необходимы для развития любой современной отрасли — от промышленности и бизнеса до науки и образования.
Примеры использования цифровых технологий
Модуль 2. Аналитика данных в бизнесе и управлении
В современном мире данные стали одним из самых ценных активов для любой компании. От поведения клиентов на сайте до эффективности производственных процессов — всё оставляет цифровой след. Однако сами по себе цифры и таблицы не имеют ценности. Аналитика данных — это процесс превращения сырой информации в понятные выводы и конкретные рекомендации, позволяющие бизнесу расти, оптимизировать процессы и опережать конкурентов. Аналитик данных выступает в роли переводчика с языка цифр на язык бизнеса. Он извлекает информацию из различных источников, обрабатывает и анализирует её, а затем представляет результаты в виде наглядных отчётов и интерактивных дашбордов, чтобы ответить на ключевые вопросы: какая рекламная кампания эффективнее, где находятся точки роста и как улучшить продукт. Владение аналитикой данных позволяет принимать решения не на основе интуиции, а на основе фактов, превращая информацию в стратегическое преимущество.
Практическое задание
Спроектируйте свою карьерную траекторию
с помощью нейросети
Спроектируйте свою карьерную траекторию
с помощью нейросети
Часто бывает сложно представить, как изучение цифровых технологий дополнит вашу основную специальность — гуманитарную, инженерную или естественно-научную. Это практическое задание поможет вам найти эту связь.
Мы подготовили готовый шаблон запроса (промпт) для нейросети. Вам нужно будет лишь подставить в него свои данные, а ИИ предложит возможные карьерные пути, которые объединяют ваше базовое образование и новые IT-навыки. Выполнение задания поможет вам лучше понять цели вашего обучения и подготовить развернутый ответ при подаче заявки на программу.
Это упражнение поможет вам понять, как ваши текущие знания могут сочетаться с новыми цифровыми компетенциями, которые вы получите в программе «Цифровые кафедры».
В ходе выполнения вы сможете:
Задание выполняется индивидуально. Его цель — помочь вам связать изучаемую специальность с цифровыми технологиями и наметить возможные шаги дальнейшего развития.
В ходе выполнения вы сможете:
- Увидеть возможные направления развития. Нейросеть предложит 3−4 примера профессий или должностей, которые появляются на стыке вашей основной специальности и цифровых навыков.
- Определить новые задачи и роли. Вы сформулируете, какие виды деятельности станут вам доступны после освоения программы.
- Получить идеи для учебных проектов. Результаты упражнения можно использовать для поиска темы курсовой, исследовательской работы или проекта в портфолио.
- Научиться применять нейросеть для планирования. Вы увидите, как современные цифровые инструменты помогают анализировать перспективы, планировать обучение и распределять время.
Задание выполняется индивидуально. Его цель — помочь вам связать изучаемую специальность с цифровыми технологиями и наметить возможные шаги дальнейшего развития.
Для выполнения задания вы можете использовать любую из бесплатных и общедоступных нейросетей. Рекомендуем попробовать хотя бы две, чтобы сравнить результаты.
YandexGPT — встроена в поиск Яндекса. Хорошо понимает русский язык и российские реалии.
GigaChat — нейросеть от Сбера. Для доступа нужно войти по Сбер ID. Также хорошо адаптирована под русскоязычные запросы.
YandexGPT — встроена в поиск Яндекса. Хорошо понимает русский язык и российские реалии.
GigaChat — нейросеть от Сбера. Для доступа нужно войти по Сбер ID. Также хорошо адаптирована под русскоязычные запросы.
Нейросеть даёт лучший результат, когда запрос составлен чётко и структурировано. Этот навык называется промт-инжинирингом. Суть его в том, чтобы не просто «спросить», а задать задачу так, чтобы нейросеть понимала роль, контекст и ожидаемый формат ответа.
Хороший промт обычно включает четыре элемента:
Если промт слишком общий, ответ получится размытым. Если он конкретный, с примерами и уточнениями, результат будет ближе к вашим ожиданиям. Важно помнить, что промт можно дорабатывать: просить больше деталей, менять стиль, уточнять задачи.
Хороший промт обычно включает четыре элемента:
- Роль — укажите, кем должна «быть» нейросеть: преподавателем, консультантом, экспертом.
- Контекст — дайте сведения о себе: специальность, программа, длительность обучения.
- Задача — сформулируйте, что именно нужно: перечислить профессии, предложить проект, подсказать советы.
- Формат ответа — уточните вид результата: список, таблица, краткое пояснение.
Если промт слишком общий, ответ получится размытым. Если он конкретный, с примерами и уточнениями, результат будет ближе к вашим ожиданиям. Важно помнить, что промт можно дорабатывать: просить больше деталей, менять стиль, уточнять задачи.
ЗАДАЧА ДЛЯ НЕЙРОСЕТИ: AI-КАРЬЕРНЫЙ СТРАТЕГ
РОЛЬ: Ты — опытный карьерный стратег и наставник для студентов. Твоя суперсила — видеть неочевидные связи между разными областями знаний и проектировать уникальные карьерные траектории. Ты помогаешь студентам превратить их образование в мощное конкурентное преимущество на рынке будущего.
КОНТЕКСТ: Я студент, который получает фундаментальное образование и хочет пройти переподготовку на Цифровой кафедре. Моя главная цель — понять, как именно IT-навыки усилят мою основную профессию, какие карьерные пути для меня откроются и как успешно совместить два потока обучения.
ИНФОРМАЦИЯ ОБО МНЕ (СТУДЕНТЕ):
Моя основная специальность: [УКАЖИТЕ ВАШУ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ]
Мой курс обучения: [УКАЖИТЕ ВАШ КУРС]
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ ЦИФРОВОЙ КАФЕДРЫ:
Название программы: [УКАЖИТЕ ПРОГРАММУ, НА КОТОРУЮ ХОТИТЕ ПОСТУПИТЬ]
Ключевые навыки и технологии: [СКОПИРУЙТЕ СПИСОК НАВЫКОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИЗ РАЗДЕЛА «КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ» НА САЙТЕ ПРОГРАММЫ И ВСТАВЬТЕ В ЭТО ПОЛЕ]
Данные об обучении: Длительность: 9 месяцев. Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий. Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO. Занятость в неделю от 4 до 6 часов.
ТВОЯ ЗАДАЧА: Проанализируй всю предоставленную информацию и создай для меня персональный карьерный план. Твой ответ должен быть строго структурирован и следовать пунктам, описанным ниже. Каждый пункт должен быть развернутым, убедительным и давать конкретные, применимые на практике рекомендации.
1. Определение уникальной роли («Суперсила»): Сформулируй в 2−3 предложениях мою уникальную профессиональную идентичность на стыке моей основной специальности и цифровых навыков. Какую проблему современного рынка решает такой специалист?
2. Синергия навыков (Как 2+2=5): Приведи 3 конкретных примера из рабочей практики, где цифровые навыки кардинально улучшают работу специалиста в моей основной сфере. Используй формат «Обычный подход vs. Подход с IT-компетенциями».
3. Карта карьерных траекторий: Опиши 3 перспективных карьерных пути. Для каждого пути укажи: * а) Название должности. * б) Ключевые задачи специалиста. * в) Почему моя комбинация навыков является ключевым преимуществом для этой роли. * г) Примерная зарплатная вилка для Junior/Middle специалиста на рынке РФ.
4. Преодоление барьера (План работы с опасением): Проанализируй мое «опасение» и предложи стратегию из 2−3 практических шагов, как я могу использовать новые IT-навыки, чтобы превратить эту слабость в силу или полностью нейтрализовать страх.
5. Пошаговый Roadmap на 18 месяцев: Создай конкретный план действий, разделенный на два этапа.
Этап 1: «Синтез и портфолио» (во время обучения, 9 месяцев): Какие 2−3 проекта мне нужно сделать, чтобы продемонстрировать синергию навыков? (Приведи конкретные идеи).
Этап 2: «Выход на рынок» (следующие 9 месяцев): На какие вакансии/стажировки обращать внимание? По каким ключевым словам их искать? Как составить резюме, чтобы подчеркнуть мою уникальность?
РОЛЬ: Ты — опытный карьерный стратег и наставник для студентов. Твоя суперсила — видеть неочевидные связи между разными областями знаний и проектировать уникальные карьерные траектории. Ты помогаешь студентам превратить их образование в мощное конкурентное преимущество на рынке будущего.
КОНТЕКСТ: Я студент, который получает фундаментальное образование и хочет пройти переподготовку на Цифровой кафедре. Моя главная цель — понять, как именно IT-навыки усилят мою основную профессию, какие карьерные пути для меня откроются и как успешно совместить два потока обучения.
ИНФОРМАЦИЯ ОБО МНЕ (СТУДЕНТЕ):
Моя основная специальность: [УКАЖИТЕ ВАШУ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ]
Мой курс обучения: [УКАЖИТЕ ВАШ КУРС]
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ ЦИФРОВОЙ КАФЕДРЫ:
Название программы: [УКАЖИТЕ ПРОГРАММУ, НА КОТОРУЮ ХОТИТЕ ПОСТУПИТЬ]
Ключевые навыки и технологии: [СКОПИРУЙТЕ СПИСОК НАВЫКОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИЗ РАЗДЕЛА «КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ» НА САЙТЕ ПРОГРАММЫ И ВСТАВЬТЕ В ЭТО ПОЛЕ]
Данные об обучении: Длительность: 9 месяцев. Гибкий онлайн-формат с применением дистанционных технологий. Что вас ждет: интерактивные лекции, вебинары с экспертами, много практики на реальных задачах, работа с кейсами от партнеров и итоговая стажировка. Обучение проходит на современной платформе LMS iDO. Занятость в неделю от 4 до 6 часов.
ТВОЯ ЗАДАЧА: Проанализируй всю предоставленную информацию и создай для меня персональный карьерный план. Твой ответ должен быть строго структурирован и следовать пунктам, описанным ниже. Каждый пункт должен быть развернутым, убедительным и давать конкретные, применимые на практике рекомендации.
1. Определение уникальной роли («Суперсила»): Сформулируй в 2−3 предложениях мою уникальную профессиональную идентичность на стыке моей основной специальности и цифровых навыков. Какую проблему современного рынка решает такой специалист?
2. Синергия навыков (Как 2+2=5): Приведи 3 конкретных примера из рабочей практики, где цифровые навыки кардинально улучшают работу специалиста в моей основной сфере. Используй формат «Обычный подход vs. Подход с IT-компетенциями».
3. Карта карьерных траекторий: Опиши 3 перспективных карьерных пути. Для каждого пути укажи: * а) Название должности. * б) Ключевые задачи специалиста. * в) Почему моя комбинация навыков является ключевым преимуществом для этой роли. * г) Примерная зарплатная вилка для Junior/Middle специалиста на рынке РФ.
4. Преодоление барьера (План работы с опасением): Проанализируй мое «опасение» и предложи стратегию из 2−3 практических шагов, как я могу использовать новые IT-навыки, чтобы превратить эту слабость в силу или полностью нейтрализовать страх.
5. Пошаговый Roadmap на 18 месяцев: Создай конкретный план действий, разделенный на два этапа.
Этап 1: «Синтез и портфолио» (во время обучения, 9 месяцев): Какие 2−3 проекта мне нужно сделать, чтобы продемонстрировать синергию навыков? (Приведи конкретные идеи).
Этап 2: «Выход на рынок» (следующие 9 месяцев): На какие вакансии/стажировки обращать внимание? По каким ключевым словам их искать? Как составить резюме, чтобы подчеркнуть мою уникальность?
После того как нейросеть подготовила ваш персональный карьерный план, важно не просто прочитать его, а осмыслить. Сравните рекомендации с вашими интересами и целями, чтобы понять, как цифровые навыки усиливают вашу основную профессию.
Дополнительное задание:
Попробуйте «улучшить» ответ, задав уточняющий вопрос нейросети. Например:
Важно: Это упражнение для вашей практики и размышлений. При подаче заявки вы сможете использовать полученные выводы для ответа на вопрос.
- Насколько предложенный план совпадает с вашими личными интересами и целями?
- Какие пункты плана кажутся вам наиболее сильными и полезными? Почему?
- Что в ответе вызывает сомнения или требует доработки?
- Какие из рекомендаций вы можете применить уже сейчас?
Дополнительное задание:
Попробуйте «улучшить» ответ, задав уточняющий вопрос нейросети. Например:
- «Какие цифровые инструменты будут особенно полезны в моей специальности?»
- «Как навыки из программы Цифровой кафедры помогут эффективнее решать профессиональные задачи?»
- «Какие шаги можно предпринять, если у меня нет опыта работы в этой сфере?»
Важно: Это упражнение для вашей практики и размышлений. При подаче заявки вы сможете использовать полученные выводы для ответа на вопрос.
